描述统计分析方法

1)细心观察会发现生活中处处蕴含统计学，但是如何去理解这些数据背后的意义，这时候就要用到统计分析的方法，常用的有四种方法，平均值，四分位数，标准差，标准分

1 .平均值 ：容易被异常值影响，不能发现数据整体意义。

2.四分位数:常用于找出异常值，但不能表示波动情况。

3.标准差：常用来分析数据波动情况。

4.标准分：主要用来计算出某个数值在数据中的相对位置

现在两张表，表1购买商品信息，表2婴儿信息

数据来源 阿里巴巴天池 tianchi.aliyun.com/data

表1数据集共有29971条记录，有7个字段，分别为：

user_id：用户id，购买用户的id。是用户的唯一识别码，不可重复，如果user_id相同，则为同一个用户；

auction_id：商品编号

cat_id：商品二级分类ID，品类。例如，衣服和下面的上衣的关系；

cat1：商品一级分类ID，

property：商品属性，商品基本参数规格，（属性值可以是大小，可以是尺码、毫升等数字，还可以指品牌等，一切可以描述商品特征的都可以称为属性值）

buy_mount：商品的购买数量；

day：购买时间，精确到“天”。

表2数据集共有953条记录，3个字段，分别为：

user_id：用户id，购买用户的id，可与表一匹配；

birthday：出生日期，可以换算成婴儿年龄，可以分析各年龄段的用户行为。

gender：性别（0 男性；1 女性；2 unknown）

2)通过以上两张表，能从数据集中分析哪些问题？

（1） 分析商品分类不同时期的销售趋势

（2）不同年龄/性别的婴儿对商品偏好

（3)用户的复购情况，

第一个问题，利用数据集中的购买时间，商品一级分类，商品二级分类，可以分析出不同时期的热销品和滞销品

第二个问题，通过出生日期，性别，购买的商品来分析是否对商品有偏好

第三个问题，通过用户id，购买商品的次数，来分析用户复购情况。