期望效用理论举例

期望效用函数理论（Expected Utility Theory）， 期望效用函数理论是20世纪50年代，冯·诺依曼和摩根斯坦(Von Neumann and Morgenstern)在公理化假设的基础上，运用逻辑和数学工具，建立了不确定条件下对理性人(rational actor)选择进行分析的框架。不过， 该理论是将个体和群体合而为一的。后来，阿罗和德布鲁（Arrow and Debreu）将其吸收进瓦尔拉斯均衡的框架中，成为处理不确定性决策问题的分析范式，进而构筑起现代微观经济学并由此展开的包括宏观、金融、计量等在内的宏伟而又优美的理论大厦。

假设市场上由三份工作可以选择，它们的工资分别为A=(3000元，1500元，1000元)括号中的a1 = 3000,a2 = 1500,a3 = 1000，分别表示可能发生的三种结果，这里a1最好，a3最次。

如果问自己：当a发生的概率(p)等于多少时使你认为a(i=1，2，3)与(p,a1,a2)无差异?如果回答是：3000元～(1×(3000元)，0×(1000元)，1500元～(0.6×(3000元)，0.4×(1000元))，1000元～(0×(3000元)，1×(1000元))那么可以定义：

u=(3000元) =u(a1) = 1

u=(1500元) =u(a2) =O.6

u=(1000元)=u(a3) =O

可以比较不同寻职格局了。

由于u(S1) >u(S2)即S1的期望效用大于S2的期望效用，所以你=定会偏好于选择S1。因此就业者可以通过自己对某=行业的了解及心理自测的评价，利用就业期望效益较合理评估自己的想法，寻找更多的机会和更合适的工作岗位。