人工智能训练师怎么考

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首先,人工智能训练师考试的考核内容包括: 

一、基础知识考核:

1、人工智能的基本理论和技术;

2、机器学习理论和算法;

3、自然语言处理;

4、计算机视觉;

5、深度学习;

6、知识图谱;

7、图像识别;

8、强化学习;

9、机器人技术;

10、人工智能应用。

二、实践能力考核:

1、能够根据客户需求,结合人工智能,设计和开发机器学习、深度学习、强化学习等AI系统;

2、能够根据实际需求,搭建机器学习流水线;

3、能够熟练使用计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等AI技术;

4、能够对AI技术的发展趋势进行分析;

5、能够根据实际情况,完成AI项目的管理工作;

6、能够根据实际情况,完成AI的系统安全测试与维护工作。

11小时前

11

驯鹿难服 2星

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人工智能训练师考试要考人工智能基础,人工智能的未来发展方向以及人工智能培训大纲

9小时前

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