论文实验中的t和p什么意思

髮茹樰 1个月前 已收到2个回答 举报
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在论文实验中，t和p都是统计学中常用的参数。t通常用来检验两组数据的差异是否显著，通过对计算出的t值与t分布图相比较，可以得出实验组和对照组之间的显著性差异。

如果t值为正，说明实验组的平均值大于对照组；反之，则说明实验组的平均值小于对照组。

而p值则是指假设检验中，所得到的统计量的概率。如果p值小于设定的显著水平（通常为0.05），则拒绝原假设，即实验组与对照组之间存在显著差异。

如果p值大于设定显著水平，则不能拒绝原假设，即实验组和对照组之间没有显著差异。在论文写作中，t和p值的使用是非常重要的，可以帮助描述实验结果的显著性，验证研究假设的准确性。

11小时前

6

我像谁 2星

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在统计学中，t和p都是常见的概念。t是指t检验的统计量，用来衡量样本均值与总体均值之间的差异是否显著。通常情况下，t值越大，表示样本均值与总体均值之间的差异越显著。而p则是指p值，用来衡量样本统计量是否有显著的差异。具体来说，p值越小，表示样本的差异越显著。通常来说，如果p值小于0.05，我们就认为样本的差异是显著的。在论文实验中，t和p都是非常重要的指标。

研究人员可以利用t和p来分析实验结果，判断是否有显著的差异。通过t和p，我们可以更加准确地评估实验结果的可信度和科学性，从而更好地推进学术研究的进展。

9小时前

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