魔道中人 3星
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支持向量机SVM就是一个二分类模型，它通过引入一个超平面，将样本点分隔成两簇，以达到预测样本类别的目的。SVM算法的主要过程就是求出这个分隔超平面。其中：
分球问题1对应：线性可分支持向量机。这是最简单的支持向量机，所有样本都能够完美地被线性分隔。
分球问题2对应：基于软间隔的线性支持向量机。这种支持向量机能够容忍一定的误差和异常点。
分球问题3对应：基于核函数的非线性支持向量机。SVM将低维的样本特征空间映射到高维，再利用高维的超平面进行分隔。
1小时前
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