总体和参数怎么区分

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总体和参数是统计学中两个常用的概念，它们之间的区别在于其所涉及的对象不同。

总体是指所有可能被研究的个体或事物的集合，而参数是用来描述总体的某些特征的数值或变量，例如平均值、标准差等。

参数通常是通过对总体的抽样来计算得到的。总体是一个概念性的概念，而参数是具体的数值或变量。在统计分析中，对总体进行抽样可以帮助研究者推断总体的某些特征，如平均值、方差等。因此，总体和参数在统计学中具有不同的含义和作用。

2小时前

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在统计学中，总体是指研究中所涉及的整个群体，而样本则是由研究者从总体中抽出的一部分个体所组成的集合。参数，也叫参变量，是一个变量。总体参数通常用希腊字母表示。统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数。统计量通常用小写英文字母表示。

总体和样本的区别在于，总体是组成所研究的问题可能出现的所有事件的集合，而样本是为了研究而从总体中抽取的一部分事件组成的集合。要区分总体及样本的参数，必须要深刻理解推断统计的内在逻辑，即通过样本的参数来“猜”总体参数。

1小时前

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参数是总体的特征数，如数学期望、方差、协方差等。相对应的从总体中抽取的样本，样本特征数叫统计量，如样本均数等。总体和样本应该是相对应的，所以题目中总体是大学里的所有大学生，样本是可乐消费量，参数是你题目要求的答案

22小时前

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