心魔黑夜 1星
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一、相关分析：
优点：可以测量两个变量之间的线性关系。
缺点：无法检验因果关系，仅可以暗示存在因果关系。
二、卡方检验：
优点：可以测量两个变量之间是否存在相关性，同时也可以用于检验假设。
缺点：检验的变量必须是相互独立的分类变量，不适合使用连续的变量和变量值。
三、多元回归：
优点：检验多个变量之间的相互关系，并可以识别客观因素及其影响，并根据多个自变量的作用来预测因变量的变化。
缺点：容易出现异常值和多重共线性，这些异常值或多重共线性都会影响回归结果的准确度。
四、独立样本t检验：
优点：可以检验两组不同样本来自同一总体的假设。
缺点：只适合检验已知总体方差的情况，且两组样本的大小应该是一样的，对样本的理解度较高。
17小时前
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