紅顏妝 4星
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知识图谱是一种基于语义的知识表达方式，它以图形方式呈现知识中的实体、属性和关系。构建知识图谱需要以下步骤：
知识抽取：从文本中自动抽取实体、属性和关系等知识元素，构建知识库。
实体识别：通过实体识别技术，识别文本中的实体，并将其与知识库中的实体进行匹配。
属性抽取：从文本中抽取实体的属性值，例如时间、地点、人物等。
关系抽取：从文本中抽取实体之间的关系，例如合作关系、上下位关系等。
知识融合：将从不同数据源获取的知识进行融合，消除重复和矛盾。
知识表示：将知识元素以图形方式进行表示，构建知识图谱。
知识推理：对知识图谱中的知识进行推理，发现新的知识。
以上步骤并非必须按照顺序执行，而是需要循序渐进地进行迭代式开发。构建知识图谱需要利用自然语言处理、机器学习、数据挖掘等技术，并需要结合专业领域知识和人工审核。
3小时前
茹萂繼續 4星
共回答了402个问题 评论
知识图谱工程，是计算机科学、信息科学、情报学当中的一个新兴领域，旨在研究用于构建知识图谱的方法和方法学。知识图谱工程乃是一个新兴的研究和应用领域，关注的是知识图谱开发过程、知识图谱生命周期、用于构建知识图谱的方法和方法学以及那些用于支持这些方面的工具套装和语言
在过去的四年时间里，人们对于各种知识图谱的关注日益增强。如今，知识图谱已广泛应用于知识工程、人工智能以及计算机科学领域；同时，知识图谱还广泛应用于知识管理、自然语言处理、电子商务、智能信息集成、生物信息学和教育等方面以及语义网之类的新兴领域。知识图谱旨在明确特定领域的那些隐含在软件应用程序以及企业机构和业务过程当中的知识可视化。知识图谱工程为解决各种语义障碍所造成的互操作性问题提供了一个前进的方向。其中，语义障碍指的也就是那些与业务术语和软件类的定义相关的障碍和问题。知识图谱工程是一套与特定领域之本体开发工作相关的任务。
1小时前
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