标准差和方差有什么区别

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1、概念不同。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数;标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数

 的平方根。

2、样本不同。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。

3、对于数据的表现不同。真正能反映稳定性的是标准差,因为它的单位和数据的单位是一样的,而方差的单位是数据单位的平方,所以方差有点夸大波动的情况。

4、方差是在概率论

 和统计方差衡量随机变量

 或一组数据时离散程度的度量,用来度量随机变量和其数学期望

 (即均值)之间的偏离程度。标准差在概率统计中常做统计分布程度上的测量,反映组内个体之间的离散程度,平均数相同的两组数据,标准差未必相同。

19小时前

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