pk1和pk2表示什么

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PK1和PK2是两个评价指标，通常用于评估某个机器学习模型的性能，在计算机视觉领域中广泛应用。它们的定义和计算方法如下：

1. PK1（Proportion of Correct Key-points）：PK1是表示关键点准确匹配的比例，也就是正确匹配的关键点个数与所有关键点个数之比。

PK1 = 正确匹配的关键点个数 / 所有关键点个数

2. PK2（Proportion of Correct Key-points with a relaxed threshold）：PK2是指使用一定容忍度下的关键点准确匹配的比例，相较于PK1，其在匹配误差较大时会把误差范围放宽，可以更好地适应实际样本分布不均的情况。

12小时前

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氨基酸在酸性环境中氨基也会被质子化，pK1是羧基上氢离子的解离常数，之后质子化的氨基氢离子的解离常数是pK2

11小时前

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