简述参数和统计量的概念及两者的区别

1、统计量：对样本特征进行的统计指标。 对样本进行研究之后，会得到一些指标，比如平均水平是什么样的，离散程度是怎么样的，这种对样本的描述指标就是统计量。我们经常用到的都是统计量。

2、参数，也叫参变量，是一个变量。在研究当前问题的时候，关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些叫自变量，另一个或另一些叫因变量。

区别

1、对象不一样

统计量和总体参数不同的地方就是对象的不一样，统计量的对象是样本，总体参数的对象是总体。 进行统计分析，最后希望得到的是总体的分析，也就是总体参数，但是实际上由于各种原因，比如技术、成本、时间等等，都是用统计量来进行分析，分析统计量的是希望去推算总体参数。

2、应用领域不一样：

参数：数学、物理、计算机。 统计量：统计理论。

3、反应的数字特征不一样：

参数：反应总体特点的数字特征。 统计量：反映样本特点的数字特征

拓展资料

参数是很多机械设置或维修上能用到的一个选项，字面上理解是可供参考的数据，但有时又不全是数据。对指定应用而言，它可以是赋予的常数值；在泛指时，它可以是一种变量，用来控制随其变化而变化的其他的量。简单说，参数是给我们参考的。

统计学中

描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。总体未知的指标叫做参数。

数学中

参数思想贯彻于解析几何中。对于几何变量，人们用含有字母的代数式来表示变量，这个代数式叫作参数式，其中的字母叫做参数。用图形几何性质与代数关系来连立整式，进而解题。同时“参数法 ”也是许许多多解题技巧的源泉。